专利成果总览

13 个专利条目不是 13 份孤立的文档，它们沿着 4 条技术主线组织，每一条都能回溯到案例库里的真实工程实践。

专利条目13

技术族4 类

公开策略脱敏摘要

技术族地图

flowchart TD
    H["虚拟人技术专利族"] --> A["面捕与表情驱动<br>5 项"]
    H --> B["换装与资源管线<br>2 项"]
    H --> C["引擎迁移与动画<br>4 项"]
    H --> D["工程化与运行时监控<br>2 项"]

四个族的分工：面捕族解决「人怎么驱动模型」，换装族解决「模型怎么生产和换装」，迁移族解决「资产怎么跨引擎复用」，工程化族解决「线上怎么跑得稳」。

面捕与表情驱动

flowchart LR
    F["面捕与表情驱动"] --> P1["Mediapipe 面部捕捉"]
    F --> P2["CompatibleFaceBlendShape"]
    F --> P3["BlendShape 表情推断"]
    F --> P4["头部坐标轴矫正"]
    F --> P5["Capture / ModelDriver 框架"]

• 基于 Mediapipe 的面部捕捉算法：面捕输入到解算输出的完整算法链路。
• CompatibleFaceBlendShape 协议：统一不同来源面捕数据的 BlendShape 数据结构。
• BlendShape 基本表情转换特殊表情：用基础 BlendShape 推导喜怒哀乐等组合表情。
• 头部坐标轴自动矫正：不规范模型坐标轴在面捕驱动下扭曲的自适应矫正。
• CaptureFramework 与 ModelDriverFramework：面捕引擎与模型驱动解耦的轻量框架，新引擎新模型快速接入。

关联案例：Mediapipe 面捕解算器、CompatibleFaceData 通用协议、面捕失败复盘。

换装与资源管线

flowchart LR
    F["换装与资源管线"] --> P1["换装标准与资源管线"]
    F --> P2["移动端同屏换装优化<br>与部件可视化"]

• 虚拟人物换装标准与资源管线设计：部件换装标准加上表格驱动的一键资源生成管线。
• 移动端虚拟换装多人同屏高并发优化与部件可视化：中低端机型六层减压优化，配编辑器内所见即所得的部件调试。

关联案例：换装管线闭环设计、虚拟人面部定制。

引擎迁移与动画

flowchart LR
    F["引擎迁移与动画"] --> P1["Unity IK 转 Three.js"]
    F --> P2["GLB/GLTF/VRM 转<br>AnimationClip"]
    F --> P3["Unity 运镜模组"]
    F --> P4["CN121734437A 一镜到底"]

• Unity IK 转 Three.js：跨引擎搬 IK 表达而非求解结果，保留 Web 端交互能力。
• GLB / GLTF / VRM 运行时动画转 AnimationClip：运行时解析外部模型动画并重建为引擎可用资产。
• Unity 引擎运镜模组：后处理、轨道文件、机位、内置轨道四模块组成的运行时运镜框架。
• CN121734437A 一镜到底：运镜与虚拟人展示链路相关条目，公开摘要级呈现。

关联案例：Unity 到 Three.js 迁移、ARKit 与 VRM 桥接。

工程化与运行时监控

flowchart LR
    F["工程化与监控"] --> P1["GPU/CPU/内存监控"]
    F --> P2["资源更新与弱网续传"]

• Unity 运行时 GPU / CPU / 内存监控：打包后应用内实时采集三项使用率，补齐运行时 GPU 采集空白。
• Unity 资源更新管理与弱网续传下载：资源独立版本管理热更新，三层架构下载器扛弱网断网。

关联案例：GPU 80% 卡顿量化方法论、Mlive 下载器工程实践、监控闭环管线。

内容边界

专利页只写方法论级抽象：技术问题、现有方案不足、核心思路、应用场景。不贴交底书原文参数表、内部字段、未公开截图和申请材料原文；数字只保留素材中明确出现的量化信息。无法确认公开状态的条目（如 CN121734437A）只保留标题和族归属，不展开细节。